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智能制造建設課程

課程背景：
全球制造業(yè)正在經(jīng)歷新一輪數(shù)字化、智能化的轉(zhuǎn)型升級。在我國，“新基建”政策的落地，5G、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等新型基礎設施領域的不斷發(fā)展，為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)打好了良好的基礎。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是新一代信息技術與制造業(yè)深度融合的產(chǎn)物，推動形成全新的工業(yè)生產(chǎn)制造和服務體系。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是我國數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關鍵支撐，通過不斷顛覆傳統(tǒng)制造模式、生產(chǎn)組織方式和產(chǎn)業(yè)形態(tài)，肩負起我國核心科技突破和制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級的歷史使命。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是我國從制造大國走向制造強國的重要一步，也是解決傳統(tǒng)制造業(yè)裝備和軟硬件平臺依賴進口，企業(yè)缺乏創(chuàng)新等問題的重要手段。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與智能制造密切相關，隨著國家層面對產(chǎn)業(yè)升級、創(chuàng)新、經(jīng)濟新動能的進一步推動，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為智能制造的基礎平臺，將會在整個制造業(yè)發(fā)展過程中起到關鍵作用。通過構建網(wǎng)絡、平臺、安全三大功能體系，深入推進“互聯(lián)網(wǎng)+”，形成實體經(jīng)濟與網(wǎng)絡相互促進、同步提升的良好格局。
隨著“新基建”國家戰(zhàn)略的推進，數(shù)字化已經(jīng)成為各行業(yè)升級轉(zhuǎn)型的共識。5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能等新一代信息技術形成合力，將全面推動整個社會數(shù)字化進程。同時為提升企業(yè)競爭力、創(chuàng)造更多新的增長點等方面提供堅實支撐，與更多現(xiàn)實業(yè)務場景融合，促使企業(yè)升級轉(zhuǎn)型并探索新機遇。

課程收益：
● 正確認知工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)和構成體系，以及當前階段在智能制造領域的應用
● 洞察數(shù)字時代的變革力量，搭建數(shù)字化運營體系，掌握制造業(yè)數(shù)字化實施策略
● 透視5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、AI，掌握工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺關鍵技術節(jié)點
● 汲取互聯(lián)網(wǎng)思維精髓，植入數(shù)字基因，擁抱工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)萬億級市場的巨大機遇

課程對象：企業(yè)中高層、政府部門主管、數(shù)字化相關領域人員

課程大綱
第一單元：工業(yè)制造領域數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略和實踐
一、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)及應用方向
1、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)三大體系
2、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)五大應用模式 
3、智能制造上升為國家戰(zhàn)略
4、中、美、德、日等各國工業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略
案例解析：消費互聯(lián)網(wǎng)VS工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
二、數(shù)字化是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的底座
1、數(shù)字化的內(nèi)涵、價值、底層邏輯和*目標
2、數(shù)字化背景下，企業(yè)生存之道——保持危機感
3、什么是數(shù)字化轉(zhuǎn)型六度法則，如何將數(shù)字化真正落地
案例解析：德國大眾為什么炒掉軟件公司多名高管
三、數(shù)字化的三個基本特征
1、數(shù)據(jù)業(yè)務化——消滅物理介質(zhì)
2、流程標準化——減少人為干預
3、管理精細化——全程閉環(huán)可控
案例解析：華為數(shù)字化工具應用的啟示
四、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型常見問題
1、戰(zhàn)略層面缺乏系統(tǒng)性頂層設計
2、業(yè)務層面信息化基礎相對薄弱
3、實施層面技術與業(yè)務容易脫節(jié)
4、組織層面人才隊伍上儲備不足
案例解析：某大型制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的困惑
五、數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地三個要點
1、“科技+業(yè)務”雙輪驅(qū)動
2、讓聽得見炮火的士兵做決定
3、借助專業(yè)第三方力量推進實施
案例解析：麥肯錫*報告——數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功率普遍不高？
六、數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐五步曲（數(shù)轉(zhuǎn)模型）
1、內(nèi)部管理信息化
1）各業(yè)務系統(tǒng)之間聯(lián)動，流程銜接自動化
2）簡化流程、無紙化，數(shù)據(jù)埋點，從點到線到面一體
2、業(yè)務流程可視化
1）進度清晰可見、節(jié)點流轉(zhuǎn)可控
2）流程標準化，減少人為和不確定因素
3、產(chǎn)品服務數(shù)據(jù)化
1）建立指標體系，拆解、匹配適合運營方法  
2）分析和改善指標，以數(shù)據(jù)導向總結優(yōu)化
4、營銷推廣個性化
1）用戶細分，需求聚焦，360°視圖
2）線上線下深度融合，數(shù)據(jù)驅(qū)動和精準引流
5、用戶體驗標準化
1）洞察痛點，快速響應，超預期滿足
2）打造*體驗，促進留存和轉(zhuǎn)化
案例解析：某品牌數(shù)字化變革和顛覆式創(chuàng)新

第二單元：前沿技術發(fā)展趨勢及智能化應用場景
一、5G：新基建排頭兵
1、高速率：大幅提高傳輸速率
2、低時延：端到端毫秒級時延
3、大帶寬：km?百萬級設備接入
4、廣連接：應用場景更加豐富
案例解析：5G超遠程機器人手術
二、物聯(lián)網(wǎng)：連接一切
1、物聯(lián)網(wǎng)三個基本特征
2、傳感器——人類感官的延伸
3、互聯(lián)網(wǎng)是一張網(wǎng)，物聯(lián)網(wǎng)是整個世界
案例解析：IBM研發(fā)“電子舌頭”
三、大數(shù)據(jù)：永不枯竭的生產(chǎn)資料
1、消費數(shù)據(jù)——C2B個性化定制
2、行為數(shù)據(jù)——位置、軌跡、交易
3、機器和傳感數(shù)據(jù)——圖文、語音、影像
案例解析：三一重工“挖掘機指數(shù)”
四、云計算：智能時代的基石
1、大數(shù)據(jù)反哺云計算
2、算力提升與算法優(yōu)化
3、企業(yè)上云和政務上云大趨勢
案例解析：過去一百年人類離不開電力，當下和未來人類離不開算力
五、人工智能：今天遇見未來
1、AI類型和劃分標準
2、模擬、延伸、擴展及迭代
3、圖像識別、自然語言處理
案例解析：“智能+”*版圖——數(shù)字孿生世界

第三單元：制造業(yè)思維升級與數(shù)字化素養(yǎng)能力提升
一、用戶思維——技術轉(zhuǎn)化能力
1、傻瓜式、簡單可依賴
2、不要讓用戶做選擇題
3、需求洞察與痛點捕捉
4、用戶需求VS應用場景
案例解析：“懶人四件套”背后的商業(yè)邏輯
二、產(chǎn)品思維——業(yè)務打磨能力
1、無痛點，不產(chǎn)品（服務）
2、做減法，不做加法（功能）
3、小步快跑，快速迭代（效率）
4、避免過度的流程設計（機制）
案例解析：瞬間白癡論——喬布斯1秒、馬化騰3秒、張小龍5秒
三、數(shù)據(jù)思維——數(shù)據(jù)驅(qū)動能力
1、沒有小數(shù)據(jù)，只有大數(shù)據(jù)
2、數(shù)據(jù)是商業(yè)模式關鍵支點
3、數(shù)字化運營三個核心指標
4、數(shù)據(jù)開發(fā)應用的四個層面
案例解析：比亞迪“D1”電動側(cè)滑門的數(shù)據(jù)支撐
四、創(chuàng)新思維——創(chuàng)造性輸出能力
1、創(chuàng)新不是瞎折騰
2、創(chuàng)新不是耍小聰明
3、創(chuàng)新是“有中生無”
4、創(chuàng)新是發(fā)現(xiàn)更多可能性
5、脫離真實場景的創(chuàng)新是“一廂情愿”
案例解析：支付寶遭遇的“珍珠港偷襲”

課程回顧、總結、分享和行動：
1、結合企業(yè)發(fā)展目標，從產(chǎn)品、渠道、技術、運營、服務、資源等角度選擇任意一個切入點，探討關于現(xiàn)階段數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實施路徑。
2、從數(shù)字基因植入的角度，目前在市場洞察、痛點捕捉、應用場景、流程優(yōu)化、數(shù)據(jù)驅(qū)動和業(yè)務創(chuàng)新等方面，與數(shù)字巨頭們存在哪些差距，應該如何改進？
3、數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個科技+業(yè)務雙輪驅(qū)動的系統(tǒng)性工程，根據(jù)行業(yè)特性和崗位職責，有什么具體的想法或行動計劃？

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