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中國企業(yè)培訓講師
商業(yè)銀行數(shù)字化智能風控體系建設
發(fā)布時間:2023-07-24 14:17:00
 
講師:馬斌斌 瀏覽次數(shù):2584

課程描述INTRODUCTION

· 高層管理者· 中層領導· 全體員工

培訓講師:馬斌斌    課程價格:¥元/人    培訓天數(shù):1天   

日程安排SCHEDULE



課程大綱Syllabus

風控體系建設培訓

課程介紹
隨著金融科技的高速發(fā)展,金融需求日益場景化、碎片化、多屏化,金融服務愈發(fā)呈現(xiàn)數(shù)字化特征,國內(nèi)外領先銀行相繼投入大量的資源開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型。中小銀行由于資本、規(guī)模、人才、科技等短板,數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路阻力更大,過程更艱巨和復雜。為應對數(shù)字化時代的機遇與挑戰(zhàn),中小銀行應該正視自身問題,積極向先進同業(yè)學習經(jīng)驗,實施差異化的戰(zhàn)略定位,并結合區(qū)域化特征,形成特色化數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略。
近年來,在云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等新一代信息技術的推動下,銀行業(yè)網(wǎng)絡化、信息化、數(shù)字化的進展明顯加快。國內(nèi)外越來越多的領先銀行推出數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略,以應對新時代金融業(yè)態(tài)的變化、客戶金融需求的變化以及自身突破的需要。中小銀行由于資本、規(guī)模、人才、科技等短板,在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,與大型銀行相比分化明顯,阻力更大,過程更艱巨和復雜。不僅如此,中小銀行同時還面臨經(jīng)濟常態(tài)化、利率市場化、監(jiān)管趨嚴化等多重挑戰(zhàn),和規(guī)模增長乏力、利潤增幅放緩、經(jīng)營范圍受限、風控壓力較大等難題。那么,如何準確把握數(shù)字化轉(zhuǎn)型機遇與挑戰(zhàn),解決轉(zhuǎn)型過程中的問題,并借助金融科技推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略,是中小銀行面臨的重要課題。

課程大綱
本次培訓,將由精通互聯(lián)網(wǎng)貸款數(shù)字化風控技術的實戰(zhàn)型老師,帶來數(shù)字化風控的落地解決方案。授課內(nèi)容全程干貨,力圖幫助商業(yè)銀行,盡快領會駕馭互聯(lián)網(wǎng)貸款的風控理念,熟悉并掌握大數(shù)據(jù)風控技術,了解網(wǎng)絡貸款審批策略,懂得如何進行線上反欺詐以及怎樣利用AI智能技術取得最好的催收效果。
身份識別反欺詐,
黑白名單組雙煞。
還款能力多頭查,
失聯(lián)合規(guī)分類卡。
培訓不是目的,落地才是關鍵!

【培訓課綱】
第一節(jié):互聯(lián)網(wǎng)貸款新政具體要求解讀與分析
1) 重點政策解讀
2) 數(shù)據(jù)治理相關政策梳理
3) 金融科技相關政策梳理

第二節(jié):互聯(lián)網(wǎng)貸款風險管理邏輯及管理框架
1) 小額貸款風險分類
2) 風險管理基本要素和手段
3) 信貸風險管理框架

第三節(jié):商業(yè)銀行零售業(yè)務數(shù)字化風控管理工具
1) 數(shù)字化平臺總架構
2) 數(shù)字中臺建設
3) 決策引擎
4) 數(shù)據(jù)源管理平臺
5) AI智能機器人

第四節(jié):數(shù)字化風控場景、數(shù)據(jù)、模型、策略與規(guī)則
1) 產(chǎn)品與風控
2) 政策、策略、模型和報表
3) 模型構建及評價標準
4) 大數(shù)據(jù)類型及應用

第五節(jié):如何構建銀行的數(shù)字化風控體系
1) 行業(yè)數(shù)字化案例
2) 全流程數(shù)字化風控體系

第六節(jié):數(shù)字化風控命門---反欺詐
1) 大數(shù)據(jù)時代的反欺詐
2) 信貸反欺詐手段
3) 不同場景的反欺詐防御講解
4) 欺詐處置流程

第七節(jié):信用評估與授信策略
1) 信用評分模型講解
2) 基于評分的授信策略講解
3) 風險定價講解

第八節(jié):互聯(lián)網(wǎng)貸款數(shù)字化資產(chǎn)管理
1) 貸后管理流程和系統(tǒng)
2) 催收策略體系講解
3) 貸后數(shù)據(jù)監(jiān)控指標講解
4) 全流程數(shù)據(jù)管理講解

風控體系建設培訓


轉(zhuǎn)載:http://m.wxzxw.cn/gkk_detail/289954.html

已開課時間Have start time

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    參加課程:商業(yè)銀行數(shù)字化智能風控體系建設

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開戶行:中國銀行股份有限公司上海市長壽支行
帳號:454 665 731 584
馬斌斌
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