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中國企業(yè)培訓(xùn)講師
AI工具及AI大模型在傳統(tǒng)食品產(chǎn)業(yè)場景化應(yīng)用
發(fā)布時間:2025-03-03 10:43:11
 
講師:李勇 瀏覽次數(shù):18

課程描述INTRODUCTION

· 產(chǎn)品經(jīng)理· 技術(shù)主管· 客服經(jīng)理· 其他人員

培訓(xùn)講師:李勇    課程價格:¥元/人    培訓(xùn)天數(shù):1天   

日程安排SCHEDULE



課程大綱Syllabus

生產(chǎn)制造認(rèn)知培訓(xùn)

培訓(xùn)對象:
產(chǎn)品中心,運營中心,技術(shù)中心,客服中心等管理運營相關(guān)人士

課程背景:
在AI技術(shù)迅猛發(fā)展的宏觀趨勢下,本課程旨在解決學(xué)員如何運用AI工具及AI大模型賦能生產(chǎn)制造,提升生產(chǎn)效率和質(zhì)量的問題。課程將深入探討AI在生產(chǎn)制造中的實際應(yīng)用,以及面臨的挑戰(zhàn)和機(jī)遇,幫助學(xué)員全面提升對AI賦能生產(chǎn)制造的認(rèn)知和實踐能力。。

課程收益:
培訓(xùn)完結(jié)后,學(xué)員能夠:
了解AI大模型的基本概念、原理及應(yīng)用領(lǐng)域;
掌握AI工具及AI大模型在生產(chǎn)制造中的應(yīng)用方法和技巧;
識別生產(chǎn)制造中可運用AI進(jìn)行優(yōu)化的環(huán)節(jié),并提出相應(yīng)的解決方案;
具備運用AI工具及AI大模型進(jìn)行生產(chǎn)制造管理和決策的能力。

課程大綱:
單元
大綱
內(nèi)容
單元一
AI大模型對生產(chǎn)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)
一.AI大模型的基本概念及原理
1.1什么是AI大模型
1.2AI大模型的工作原理
1.3AI大模型的發(fā)展歷程
二.AI大模型給社會發(fā)展帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)
2.1AI大模型在各行各業(yè)的應(yīng)用案例
2.2AI大模型帶來的社會變革
2.3AI大模型面臨的挑戰(zhàn)和倫理問題
三.AI大模型對生產(chǎn)制造的新機(jī)遇和新挑戰(zhàn)
3.1傳統(tǒng)生產(chǎn)制造行業(yè)的痛點
3.2AI大模型在生產(chǎn)制造中的應(yīng)用前景
3.3AI大模型對生產(chǎn)制造行業(yè)的影響和挑戰(zhàn)
案例:某企業(yè)運用AI大模型優(yōu)化生產(chǎn)流程的實踐
討論課題:AI大模型如何在生產(chǎn)制造中發(fā)揮*價值?

單元二
AI工具及AI大模型基礎(chǔ)認(rèn)知解析
一.AI工具的種類和功能
1.1常見的AI工具介紹
1.2AI工具在生產(chǎn)制造中的應(yīng)用場景
1.3如何選擇合適的AI工具
二.AI大模型的構(gòu)建和訓(xùn)練
2.1AI大模型的數(shù)據(jù)來源和處理
2.2AI大模型的訓(xùn)練方法和技巧
2.3AI大模型的評估和優(yōu)化
三.AI工具及AI大模型與生產(chǎn)制造的結(jié)合方式
3.1AI工具及AI大模型如何融入生產(chǎn)制造流程
3.2AI工具及AI大模型與生產(chǎn)設(shè)備的連接和通信
3.3AI工具及AI大模型在生產(chǎn)制造中的安全保障措施
案例:某企業(yè)運用AI工具進(jìn)行質(zhì)量檢測的實踐

單元三
AI大模型賦能生產(chǎn)制造典型場景
一.生產(chǎn)制造日常工作場景拆解
1.1質(zhì)檢環(huán)節(jié)
1.2采購環(huán)節(jié)
1.3排產(chǎn)環(huán)節(jié)
1.4倉儲環(huán)節(jié)
1.5物流環(huán)節(jié)
二.AI大模型在質(zhì)檢環(huán)節(jié)的應(yīng)用
2.1AI質(zhì)檢的原理和方法
2.2AI質(zhì)檢的優(yōu)勢和局限性
2.3AI質(zhì)檢的實際應(yīng)用案例
三.AI在采購環(huán)節(jié)的應(yīng)用
3.1AI采購的原理和方法
3.2AI采購的優(yōu)勢和局限性
3.3AI采購的實際應(yīng)用案例
四.AI在排產(chǎn)環(huán)節(jié)的應(yīng)用
4.1AI排產(chǎn)的原理和方法
4.2AI排產(chǎn)的優(yōu)勢和局限性
4.3AI排產(chǎn)的實際應(yīng)用案例
五.AI在倉儲和物流環(huán)節(jié)的應(yīng)用
5.1AI倉儲和物流的原理和方法
5.2AI倉儲和物流的優(yōu)勢和局限性
5.3AI倉儲和物流的實際應(yīng)用案例
討論課題:如何針對生產(chǎn)制造中的不同環(huán)節(jié)選擇合適的AI工具和大模型?

單元四
AI工具及AI大模型賦能生產(chǎn)管理,銷售及客服方面的應(yīng)用
一.生產(chǎn)計劃與調(diào)度優(yōu)化
1.1AI在生產(chǎn)計劃與調(diào)度中的應(yīng)用
1.2基于AI的生產(chǎn)計劃與調(diào)度優(yōu)化方法
1.3實際案例分享與討論
二.生產(chǎn)過程監(jiān)控與異常檢測
2.1AI在生產(chǎn)過程監(jiān)控中的應(yīng)用
2.2基于AI的異常檢測方法與技術(shù)
2.3實際案例分享與討論
三.生產(chǎn)質(zhì)量管理與控制
3.1AI在生產(chǎn)質(zhì)量管理中的應(yīng)用
3.2基于AI的質(zhì)量控制方法與技術(shù)
3.3實際案例分享與討論
四.生產(chǎn)成本控制與優(yōu)化
4.1AI在生產(chǎn)成本控制中的應(yīng)用
4.2基于AI的成本控制方法與技術(shù)
4.3實際案例分享與討論
討論課題:如何構(gòu)建基于AI的智能制造管理系統(tǒng)?
五.AI工具在銷售中的應(yīng)用現(xiàn)狀及趨勢
1.1現(xiàn)狀分析:AI工具在銷售中的應(yīng)用程度案例:某企業(yè)引入AI銷售助理提升銷售效率
探討:AI工具在銷售中的滲透率和應(yīng)用效果
1.1.2趨勢展望:AI工具的未來發(fā)展方向案例:AI與銷售結(jié)合的創(chuàng)新案例分享
探討:AI工具將如何進(jìn)一步改變銷售行業(yè)
1.2傳統(tǒng)銷售與AI大模型時代銷售的對比分析
1.2.1銷售流程對比案例:傳統(tǒng)銷售流程與AI輔助銷售流程的對比
探討:AI工具如何優(yōu)化銷售流程
1.2.2客戶關(guān)系管理對比案例:AI在客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用實例
探討:如何利用AI工具提升客戶滿意度和忠誠度
1.3AI工具如何助力銷售人員提升業(yè)績
1.3.1AI在銷售預(yù)測中的應(yīng)用案例:利用AI工具進(jìn)行銷售預(yù)測和目標(biāo)設(shè)定
探討:如何提高銷售預(yù)測的準(zhǔn)確性
1.3.2AI在銷售策略制定中的應(yīng)用案例:基于AI分析制定個性化銷售策略
探討:如何結(jié)合AI工具制定有效的銷售策略
1.4AI工具對銷售溝通方式的改變
1.4.1AI聊天機(jī)器人在銷售溝通中的應(yīng)用案例:使用AI聊天機(jī)器人進(jìn)行售前咨詢與互動
探討:AI聊天機(jī)器人如何提升銷售溝通效率和客戶滿意度
1.4.2AI在銷售談判中的應(yīng)用案例:利用AI工具輔助銷售談判和議價過程
探討:AI如何幫助銷售人員在談判中取得優(yōu)勢

單元五
AI工具在日常辦公方面的應(yīng)用解析
1.公文撰寫(按照貴企業(yè)的模板撰寫,文心一言)
2.會議紀(jì)要撰寫(通過通義聽悟轉(zhuǎn)化語音,通過文心一言總結(jié))
3.日/周/月報的總結(jié)撰寫(通過文心一言梳理框架,通過GEMMA等工具自動生成PPT)
4.項目方案撰寫(文心一言如何生成項目方案框架與內(nèi)容)
5.政策解讀,文章速讀,總結(jié)與提煉(通過文心一言如何進(jìn)行解讀與速讀,總結(jié)與提煉)
6.程序撰寫(想做個小功能軟件,如何通過文心一言進(jìn)行程序撰寫)
7.宣傳文稿和圖片生成(通過文心一言及通義萬象生成宣傳文稿帶圖片)
8.數(shù)字人視頻(如果通過騰訊AI工具生成數(shù)字人及視頻)
9.數(shù)據(jù)分析(如果通過小浣熊等AI工具做靈活的數(shù)據(jù)分析)
10.HR如何通過文心一言來做招聘面試題,招聘職位說明,招聘總結(jié),面試人資料自動總結(jié)和篩選。
11.銷售如何通過文心一言來做話術(shù)腳本,項目方案及復(fù)盤
12.客服如果通過文心一言來做話術(shù)腳本
其他常見辦公場景介紹

生產(chǎn)制造認(rèn)知培訓(xùn)


轉(zhuǎn)載:http://m.wxzxw.cn/gkk_detail/318719.html

已開課時間Have start time

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    參加課程:AI工具及AI大模型在傳統(tǒng)食品產(chǎn)業(yè)場景化應(yīng)用

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開戶名:上海投智企業(yè)管理咨詢有限公司
開戶行:中國銀行股份有限公司上海市長壽支行
帳號:454 665 731 584
李勇
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