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AI應(yīng)用推廣培訓(xùn)

培訓(xùn)對(duì)象：企業(yè)中高層管理者、數(shù)字化轉(zhuǎn)型負(fù)責(zé)人、AI項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)成員、日常崗位業(yè)務(wù)人員等；

課程背景：
在AI大模型加速產(chǎn)業(yè)變革的背景下，本課程針對(duì)國(guó)央企數(shù)據(jù)安全要求高、業(yè)務(wù)場(chǎng)景復(fù)雜的特點(diǎn)，系統(tǒng)解決模型選型、部署實(shí)施、安全保障、價(jià)值轉(zhuǎn)化等核心問(wèn)題，具備"方法論+工具鏈+實(shí)戰(zhàn)案例"三位一體的特色。

課程收益：
培訓(xùn)完結(jié)后，學(xué)員能夠：
受益一：建立AI大模型部署的完整決策框架
受益二：掌握安全與成本平衡的部署策略
受益三：設(shè)計(jì)符合企業(yè)特性的技術(shù)架構(gòu)
受益四：構(gòu)建AI應(yīng)用落地的組織保障體系
受益五：預(yù)判AI部署的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)

課程大綱：
單元
大綱
內(nèi)容
單元一
以DEEPSEEK為代表的AI大模型本地部署的戰(zhàn)略價(jià)值
1. 部署DEEPSEEK等AI大模型必要性分析
1.1）數(shù)據(jù)主權(quán)：核心數(shù)據(jù)不出域
1.2）響應(yīng)效能：毫秒級(jí)實(shí)時(shí)響應(yīng)
1.3）合規(guī)要求：滿足等保2.0三級(jí)標(biāo)準(zhǔn)
2. 成本效益模型
2.1）初期投入：硬件+軟件（DEEPSEEK企業(yè)版）
2.2）長(zhǎng)期收益：某央企3年ROI達(dá)320%的實(shí)證
案例：某能源集團(tuán)通過(guò)本地部署避免數(shù)據(jù)外泄風(fēng)險(xiǎn)
討論課題：您的企業(yè)是否具備本地部署條件？

單元二
AI等大模型選型的關(guān)鍵決策
1. 技術(shù)路線對(duì)比
1.1）指令模型：規(guī)則驅(qū)動(dòng)型（如傳統(tǒng)文心一言等）
1.2）推理模型：DEEPSEEK的因果推理能力
2. 開(kāi)源閉源選擇
2.1）開(kāi)源優(yōu)勢(shì)：可定制知識(shí)圖譜
2.2）閉源優(yōu)勢(shì)：某金融集團(tuán)724小時(shí)技術(shù)支持
3. 選型評(píng)估矩陣
3.1）性能指標(biāo)：千億token推理成本
3.2）適配能力：行業(yè)專屬模型微調(diào)
案例：某汽車集團(tuán)選擇DEEPSEEK實(shí)現(xiàn)研發(fā)效率倍增
討論課題：如何構(gòu)建選型評(píng)估體系？

單元三
部署方案設(shè)計(jì)實(shí)戰(zhàn)
1. 云端部署方案
1.1）適用場(chǎng)景：非敏感數(shù)據(jù)預(yù)處理
1.2）成本模型：某電商企業(yè)API調(diào)用成本分析
2. 本地部署方案
2.1）硬件配置：國(guó)產(chǎn)算力集群搭建指南
2.2）網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)：某銀行雙活容災(zāi)方案
3. 混合部署策略
3.1）數(shù)據(jù)分級(jí)：核心數(shù)據(jù)本地+通用能力云端
案例：某制造企業(yè)混合部署節(jié)省40%成本
討論課題：設(shè)計(jì)您的部署架構(gòu)圖

單元四
技術(shù)棧構(gòu)建方法論
1.  基礎(chǔ)設(shè)施層
1.1）國(guó)產(chǎn)GPU選型：寒武紀(jì)vs燧原
1.2）分布式存儲(chǔ)：Ceph集群搭建
2.  平臺(tái)中間件
2.1）容器編排：Kubernetes高可用方案
2.2）服務(wù)網(wǎng)格：Istio流量管理
3.  安全體系
3.1）數(shù)據(jù)加密：國(guó)密算法應(yīng)用
3.2）訪問(wèn)控制：RBAC+ABAC雙模
案例：某金融機(jī)構(gòu)技術(shù)棧建設(shè)實(shí)踐
討論課題：如何設(shè)計(jì)技術(shù)演進(jìn)路線？

單元五
價(jià)值實(shí)現(xiàn)路徑設(shè)計(jì)
1.  場(chǎng)景價(jià)值挖掘
1.1）流程重構(gòu)：某銀行信貸審批從7天→2小時(shí)
1.2）智能決策：DEEPSEEK輔助戰(zhàn)略規(guī)劃
2.  效果評(píng)估體系
2.1）技術(shù)指標(biāo)：QPS、響應(yīng)延遲
2.2）業(yè)務(wù)指標(biāo)：某物流企業(yè)成本下降23%
3.  持續(xù)優(yōu)化機(jī)制
3.1）模型迭代：在線學(xué)習(xí)框架
案例：某零售企業(yè)通過(guò)場(chǎng)景創(chuàng)新年增收1.2億
討論課題：設(shè)計(jì)您的價(jià)值評(píng)估模型

單元六
AI部署內(nèi)部應(yīng)用推廣
1.  應(yīng)用推廣策略
1.1）試點(diǎn)選擇：高風(fēng)險(xiǎn)高價(jià)值場(chǎng)景
1.2）推廣路徑：某央企"三步走"經(jīng)驗(yàn)
2.  能力建設(shè)
2.1）人才梯隊(duì)：AI訓(xùn)練師培養(yǎng)體系
2.2）知識(shí)管理：某集團(tuán)AI知識(shí)庫(kù)建設(shè)
3.  文化轉(zhuǎn)型
3.1）激勵(lì)機(jī)制：創(chuàng)新積分制度
案例：某能源企業(yè)全員AI賦能計(jì)劃
討論課題：如何設(shè)計(jì)變革管理方案？

單元七
AI部署未來(lái)趨勢(shì)
1. 技術(shù)演進(jìn)方向
1.1）模型輕量化：10B參數(shù)級(jí)邊緣計(jì)算
1.2）多模態(tài)融合：某制造企業(yè)視覺(jué)+語(yǔ)言應(yīng)用
2. 商業(yè)創(chuàng)新
2.1）服務(wù)模式：某設(shè)備商預(yù)測(cè)性維護(hù)服務(wù)
2.2）生態(tài)構(gòu)建：行業(yè)大模型聯(lián)盟
3. 戰(zhàn)略規(guī)劃
3.1）能力建設(shè)：三年技術(shù)路線圖
案例：某車企AI戰(zhàn)略實(shí)現(xiàn)彎道超車
討論課題：規(guī)劃您的AI發(fā)展藍(lán)圖

AI應(yīng)用推廣培訓(xùn)